package com.atguigu.yygh.cmn.listener;

import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener;
import com.atguigu.yygh.cmn.mapper.DictMapper;
import com.atguigu.yygh.model.cmn.Dict;
import com.atguigu.yygh.vo.cmn.DictEeVo;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.BeanUtils;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;


@Slf4j
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class DictListener extends AnalysisEventListener<DictEeVo> {
    //创建list接收导入的数据
    List<Dict> list = new ArrayList<>();
    //批量执行数量
    private static final int BATCH_COUNT = 3000;

    //直接注入Mapper 采用 sql 语句执行,效率更高
    private DictMapper dictMapper;

    public DictListener(DictMapper dictMapper) {
        this.dictMapper = dictMapper;
    }

    /**
     * 可以设定规定的数量  批量执行
     * 每一条数据解析都会来调用
     * @param dictEeVo
     * @param context
     */
    @Override
    public void invoke(DictEeVo dictEeVo, AnalysisContext context) {
        //导入数据使用Dict 接收
        Dict dict = new Dict();
        BeanUtils.copyProperties(dictEeVo, dict);
        list.add(dict);
        //判断添加的数量并调用mapper进行保存
        if (list.size() >=  BATCH_COUNT){
            saveData();
            list.clear();
        }
    }

    /**
     * 所有数据解析完成后执行
     * 也进行保存数据,防止invoke方法有未保存的数据
     * @param context
     */
    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
        saveData();
        log.info("所有数据解析完成！");
    }

    /**
     * 存储数据库做持久化操作
     */
    private void saveData() {
        dictMapper.saveBatch(list);
        log.info("存储数据完成！");
    }
}
